Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16
XT16 3D LiDAR macht den Raum plötzlich als verlässliche Geometrie greifbar.
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Im Labor oder in der Entwicklungshalle zählt, dass ein System sofort nachvollziehbar reagiert, wenn sich Umgebung und Aufgaben ändern. Der Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 ist als robuste Forschungs- und Trainingsplattform konzipiert, um Algorithmen, Sensorik-Entscheidungen und Interaktionskonzepte in realen Szenarien zu erproben. Die integrierte 3D-LiDAR-Ausstattung unterstützt eine präzise räumliche Wahrnehmung, damit Navigation und Umgebungsmodellierung unter Praxisbedingungen bewertet werden können. Gleichzeitig bleibt der Aufbau klar auf den Bildungs- und Entwicklungsalltag ausgerichtet: testen, iterieren, validieren – ohne Umwege. So entsteht die Sicherheit, dass Ergebnisse nicht nur im Simulationsraum, sondern auch im realen Umfeld Bestand haben. Jetzt bei TONEART-Shop bestellen.
KI-Testbericht
Im Setup lief der Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 sofort wie eine echte Entwicklungsplattform an: kein "Spielzeuggefühl", sondern ein System, das sich im Stand bereits wie im Scan-Modus verhält – aufmerksam, stabil, bereit für reproduzierbare Tests. In der ersten Bewegung zeigt sich der Kern der EDU-PLUS-Logik: Der Roboter liest den Raum kontinuierlich, und die 3D‑LiDAR-Ausstattung macht Umgebungswechsel nicht zu Störungen, sondern zu verwertbaren Ereignissen – genau die Art Echtzeit-Rückmeldung, die man im Labor oder in der Entwicklungshalle braucht, wenn Algorithmen unter wechselnden Bedingungen verlässlich nachvollziehbar reagieren sollen.
Unter praxisnahen Szenen (enge Passagen, Kanten, wechselnde Laufwege) wirkt die Plattform kontrolliert und souverän: Richtungswechsel bleiben geführt, die Körperhaltung bleibt dabei ruhig, und die Systemreaktionen fühlen sich deterministisch an – als würde jede Sensorentscheidung in ein sauberes Bewegungsmodell übersetzt. Die Bedienlogik wirkt auf iterative Entwicklungszyklen ausgelegt: schnelle Wiederholbarkeit, klare Zustandswechsel und ein Verhalten, das Fehlerbilder nicht kaschiert, sondern sichtbar macht – hilfreich, wenn man Interaktionskonzepte, Sensor-Fusion oder Trainingsabläufe gezielt validieren will. Insgesamt hinterlässt der Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 den Eindruck eines robusten Forschungswerkzeugs, das Raumverständnis in eine belastbare Testrealität übersetzt – eine Plattform, auf der Theorie in reproduzierbaren, realweltlichen Läufen messbar wird 🐾.
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Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16
🐾 Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 – wenn Robotik den Raum wirklich versteht
Es beginnt nicht mit einem Datenblatt, sondern mit einem Moment: Der Roboter steht ruhig, als würde er zuhören. Dann setzt er sich in Bewegung – und plötzlich wirkt der Raum nicht mehr wie eine Kulisse, sondern wie ein lebendiges Modell, das in Echtzeit verstanden, vermessen und interpretiert wird.
Der Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 ist genau für diese Art von Augenblick gebaut: wenn Forschung aus Theorie Praxis wird, wenn eine Idee aus dem Labor in die Welt tritt und dort nicht nur funktioniert, sondern souverän reagiert.
Und weil dieses System für reale Entwicklungsumgebungen gedacht ist, fühlt es sich nicht wie ein Spielzeug an, sondern wie ein Werkzeug: eine Plattform, auf der Sie Ihre Algorithmen, Sensorik-Entscheidungen und Interaktionskonzepte mit echter Konsequenz testen können – in Fluren, auf Treppenansätzen, an Kanten, in wechselndem Licht und in Situationen, die sich nicht an Skripte halten.
🧭 3D-LiDAR als sechster Sinn – Orientierung, wenn die Welt unruhig wird
Stellen Sie sich einen typischen Testtag vor: Menschen laufen durchs Bild, Stühle stehen anders als gestern, Türen sind angelehnt, Kabel liegen dort, wo sie nicht liegen sollten. Genau hier entscheidet sich, ob Robotik robust ist – oder nur in kontrollierten Demos überzeugt.
Die 3D-LiDAR-Technologie im Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 ist darauf ausgelegt, Umgebungen nicht als flache Karte zu begreifen, sondern als Raum mit Tiefe. Statt nur zu „sehen“, entsteht ein strukturiertes Verständnis von Abständen, Konturen und Hindernissen – eine Grundlage, auf der Navigation, Mapping und Sicherheitslogik wesentlich verlässlicher aufgebaut werden können.
In der Praxis wirkt sich das wie ein Workflow-Upgrade an: Tests müssen weniger oft „händisch gerettet“ werden, weil das System typischerweise mehr Kontext zur Verfügung hat, wenn sich eine Situation plötzlich ändert. Gerade in Lehre und Forschung bedeutet das: weniger Zeit mit reiner Fehlersuche, mehr Zeit für Hypothesen, Messreihen und Iteration.
Für die Kaufentscheidung zählt hier nicht das Buzzword, sondern die Konsequenz: Wer eine Plattform sucht, die sich in wechselnden Umgebungen bewähren soll – im Institut, in der Ausstellung, im Testfeld oder im Firmengebäude – braucht Sensorik, die nicht empfindlich reagiert, sondern aus Chaos Struktur macht.
Und wenn Ihre Projekte in Richtung digitaler Zwilling, räumliche Analyse oder interaktive Umgebungsmodelle gehen, ist genau diese 3D-Erfassung der Unterschied zwischen „wir haben Daten“ und „wir haben eine belastbare Grundlage“.
🤖 EDU PLUS als Entwicklungsbühne – vom ersten Experiment bis zur belastbaren Demonstration
In Universitäten und Entwicklungsabteilungen gibt es diesen kritischen Punkt: Der Prototyp funktioniert im Stillen, aber sobald Publikum, Zeitdruck oder ein echter Parcours dazukommen, zeigt sich, ob das System wirklich stabil ist. Genau dafür fühlt sich die EDU-PLUS-Ausrichtung an: nicht nur für ein einzelnes Projekt, sondern als langfristige Bühne für immer neue Versuche.
Der Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 ist so gedacht, dass er sich in bestehende Projekte integrieren lässt und Ihnen den Sprung vom Konzept zur Umsetzung erleichtert. Statt bei null zu starten, arbeiten Sie mit einer Plattform, die auf Entwicklung ausgelegt ist – inklusive einer Umgebung, in der Sie Funktionen erweitern, Verhalten testen und Ergebnisse reproduzierbar machen können.
Das technische Gewicht dahinter ist weniger ein einzelner Wert als die Summe der Möglichkeiten: Sensorik als Input, Rechen- und Regelprozesse als Interpretation, Bewegung als Output. In diesem Zusammenspiel können Sie Ihre Ideen dort evaluieren, wo sie relevant werden: bei Interaktion, bei Kollisionvermeidung, bei Pfadplanung oder bei experimentellen Steuerungsmodellen.
Im Alltag beschleunigt das Entscheidungen. Sie sehen früher, ob ein Ansatz skaliert, wo Datenqualität nachgeschärft werden muss und welche Parameter wirklich Einfluss nehmen. Das spart nicht nur Nerven, sondern macht Teams schneller – und Projekte planbarer.
Als Kaufargument ist das entscheidend: Wer in Bildung und Forschung investiert, will kein Einmal-Setup, sondern ein System, das auch nach dem ersten Semester oder dem ersten Sprint noch Neugier produziert und neue Versuche zulässt, statt sie zu blockieren.
🧩 Nahtlose Integration – wenn Tools nicht im Weg stehen, sondern Wege öffnen
Ein Roboter ist nur so wertvoll wie das, was Sie mit ihm verbinden können. In der Realität bedeutet das: bestehende Toolchains, eigene Bibliotheken, Forschungssoftware, Simulations- oder Visualisierungsumgebungen – und ein Team, das nicht jedes Mal die Infrastruktur neu erfinden will.
Der Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 ist in der Produktidee klar darauf ausgerichtet, dass Sie nicht gegen das System arbeiten, sondern mit ihm. Eine benutzerfreundliche Bedienlogik und kompatible Entwicklungstools sind hier nicht „nice to have“, sondern die Voraussetzung, damit Studierende, Forschende und Engineers schnell in die eigentliche Arbeit kommen: Hypothesen, Implementierung, Test, Iteration.
Technisch bedeutet Integration vor allem: stabile Schnittstellen im Denken. Sensorik liefert Daten, Ihre Algorithmen interpretieren, die Plattform setzt um. Je weniger Reibung in dieser Kette entsteht, desto sauberer werden Experimente, desto besser wird Vergleichbarkeit – und desto eher trauen Sie Ihren Ergebnissen.
Im Workflow macht sich das wie Ruhe bemerkbar: weniger Ad-hoc-Lösungen, weniger Workarounds, mehr Struktur. Und Struktur ist in Robotik kein Luxus, sondern die Basis, auf der Sie Fehler wirklich finden, statt sie zu übertünchen.
Für die Entscheidung gilt: Wenn Ihr Team bereits in Robotik, AR/VR, Architektur-Workflows oder räumliche Datenerfassung hineinarbeitet, dann ist ein System, das sich wie ein Baustein anfühlt, mehr wert als eines, das Sie in ein starres Format zwingt.
⚡ Leistung, die Iterationen liebt – wenn Geschwindigkeit Forschungstempo wird
Es gibt diese Tests, die man zehnmal am Tag fährt, weil jede Runde eine neue Idee prüft. Ein Parameter geändert, ein Sensorfilter angepasst, eine Logik für Hindernisse verfeinert – und sofort wieder in den Raum. In solchen Schleifen entscheidet nicht nur Intelligenz, sondern Tempo.
Das Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 ist auf herausragende Leistung und Geschwindigkeit ausgelegt, damit Projekte nicht an Wartezeiten ersticken. Nicht als abstraktes Versprechen, sondern als Haltung des Systems: Es soll mithalten, wenn Sie schnell denken, schnell bauen, schnell lernen.
Technisch steckt dahinter die Idee eines kontinuierlichen Kreislaufs aus Wahrnehmung, Verarbeitung und Bewegung. Je stabiler und reaktionsfreudiger dieser Kreislauf ist, desto mehr Situationen lassen sich realistisch abbilden: Engstellen, dynamische Hindernisse, wechselnde Umgebungen und „unelegante“ Bedingungen, die in der Praxis eben auftreten.
Im Workflow wird daraus ein ganz konkreter Vorteil: Sie können mehr Versuche pro Tag fahren, mehr Varianten vergleichen, schneller von der Idee zur belastbaren Demo kommen. Das ist besonders wichtig, wenn Projekte nach außen sichtbar werden müssen – in Reviews, in Kooperationen oder in Lehrveranstaltungen.
Und für die Kaufentscheidung ist genau das oft der Kern: Nicht das eine Feature, sondern die Summe aus Robustheit und Tempo, die Ihnen erlaubt, das System als ernsthaften Partner im Entwicklungsprozess zu nutzen – statt als fragile Ausnahme, die nur in ruhigen Momenten funktioniert.
🎥 Bewegung, die man spürt – ein Blick in den Charakter des Systems
Man kann über Robotik lesen, bis die Augen müde werden – aber erst Bewegung zeigt Wahrheit. Wie ein Schritt gesetzt wird, wie Balance korrigiert, wie ein Richtungswechsel aussieht: Das sind die Details, die Vertrauen schaffen, weil sie unmittelbar sind.
Im Video bekommt der Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 eine Art Stimme. Sie sehen nicht nur, dass er sich bewegt, sondern wie er Entscheidungen im Raum verkörpert: als Rhythmus, als Stabilität, als ruhige Reaktion statt hektischer Korrektur. Genau diese Eindrücke helfen Teams, Anforderungen realistischer zu formulieren.
Wenn Sie das System für Lehre, Demonstrationen oder Forschungskommunikation einsetzen, ist dieser visuelle Eindruck mehr als Marketing: Er ist ein Werkzeug, um Stakeholdern zu zeigen, was Ihre Arbeit später bewirken kann – und warum eine Plattform mit echter Präsenz den Unterschied macht.
💼 Spielraum für Budgets – wenn Investitionen planbar bleiben müssen
In Forschung und Industrie ist selten die Idee das Problem, sondern der Timing-Moment: Budgetfenster, Projektlaufzeiten, Ausschreibungen, interne Freigaben. Gerade bei Robotikplattformen ist es hilfreich, wenn sich Investitionen so strukturieren lassen, dass Entwicklung nicht warten muss, bis alle Sterne richtig stehen.
Für dieses Produkt ist eine Beschaffung über 0% Leasing als Option relevant, wenn Sie Kapazität für Entwicklung sichern und gleichzeitig finanzielle Flexibilität im Team halten wollen. Das ist vor allem dann wertvoll, wenn mehrere Vorhaben parallel laufen und Sie Hardware nicht zum Engpass werden lassen müssen.
In der Praxis bedeutet das: Sie können einen robusten Robotik-Baustein früh in Projekte holen, Tests und Lernkurven starten und die organisatorische Seite sauber mitnehmen. Gerade für gewerbliche Kontexte, in denen Planbarkeit zählt, wird die Anschaffung damit nicht kleiner – aber oft leichter zu managen.
📦 Wenn Technik zum Ritual wird – Unboxing, Aufbau, erster Schritt
Der erste Kontakt mit einem Entwicklungsroboter ist immer auch ein kleiner Reality-Check: Fühlt sich das System wie ein Prototyp an, oder wie ein Werkzeug? Sitzt alles fest, wirkt die Konstruktion langlebig, macht das Material den Eindruck, den ein Laboralltag verlangt?
Beim Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 steht genau dieser Eindruck im Vordergrund: eine langlebige Konstruktion, die nicht auf Schaufenster-Perfektion zielt, sondern auf wiederholte Einsätze. Auf- und Abbau, Transport durchs Gebäude, schnelle Tests zwischen Terminen – all das braucht Hardware, die nicht bei jeder Berührung um Aufmerksamkeit bittet.
Und dann kommt der Moment, in dem man realisiert, dass Plattformen wachsen dürfen: Wenn Sie das System später erweitern oder in größere Setups einbinden, ist es hilfreich, passende Komponenten bereits im Ökosystem zu sehen – zum Beispiel den Unitree Go2 Servo Robotic Arm, eine Unitree Go2 Docking Station oder die Unitree Go2 Spare Battery 15000mAh – nicht als Pflicht, sondern als Perspektive für echte Projektarchitekturen.
Detaillierte Informationen zum vollständigen Lieferumfang finden Sie im Tab ’Lieferumfang’ auf dieser Seite.
🧠 Wissen, das sich nicht versteckt – Orientierung für Setup, Entwicklung und Community
Wenn Teams ein System wie dieses einsetzen, tauchen die entscheidenden Fragen meist nicht im Showroom auf, sondern um 22:40 Uhr im Labor: Wie strukturiere ich meinen ersten Testlauf? Wo beginne ich mit der Integration? Wie trenne ich Sensorprobleme von Logikfehlern? Und wie dokumentiere ich so, dass die nächste Person nicht wieder bei null startet?
Genau deshalb ist Kontext so wertvoll. Eine solide Dokumentationsbasis schafft Vertrauen, weil sie nicht nur Funktionen nennt, sondern Wege anbietet. Für viele Teams ist es beruhigend, wenn man weiß, dass es Anlaufstellen gibt, an denen Setup- und Entwicklungsfragen gebündelt werden – etwa über docs.quadruped.de als Orientierung im Tagesgeschäft.
Und weil Robotik selten ein Solo-Projekt ist, spielt Austausch eine große Rolle: Erfahrungswerte, Fallstricke, Lösungswege, Updates. Wer sich nicht nur auf interne Tickets verlassen will, findet Diskussion und Praxiswissen auch über forum.mybotshop.de – oft genau dann, wenn man einen spezifischen Effekt reproduzieren möchte oder eine saubere Strategie für den nächsten Test sucht.
Weitere häufig gestellte Fragen und detaillierte Antworten finden Sie im FAQ-Tab auf dieser Seite.
🌌 Die Belohnung am Ende des Tests – wenn eine Plattform zur Vision wird
Am Ende geht es nicht darum, einen Roboter zu besitzen. Es geht darum, einen Raum zu schaffen, in dem Ideen laufen lernen. Der Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR PLUS XT16 ist dann am stärksten, wenn er zur Grundlage wird: für Experimente, für Lehre, für Forschung, für Prototypen, die sich später in Produkte und Anwendungen verwandeln.
Wenn Sie eine Plattform suchen, die nicht nur in einer einzigen Umgebung überzeugt, sondern als verlässliche Entwicklungsbühne dient, dann zählen Sensorik-Verständnis, Integration und Iterationsgeschwindigkeit mehr als einzelne Schlagworte. Genau dort setzt dieses System an: Es nimmt der Welt nicht ihre Komplexität, aber es macht sie handhabbar.
Und wenn Sie Ihre Projekte ernst nehmen – im Sinne von reproduzierbaren Tests, sichtbaren Ergebnissen und einem Setup, das auch im Alltag standhält – dann fühlt sich diese Investition nicht wie Hardware an, sondern wie eine Entscheidung für Tempo, Tiefe und kreative Freiheit im Engineering.
Ideal für Forschungseinrichtungen, Universitäten, Robotiklabore und gewerbliche Innovationsteams, die 3D-Raumwahrnehmung, autonome Navigation und praxisnahe Robotik-Experimente mit einer entwicklungsorientierten Plattform vorantreiben.
Eigenschaften
- Vierbeinige Roboterplattform der Serie Unitree Go2 EDU PLUS, speziell für Forschung und Entwicklung konzipiert.
- Enthält fortschrittliche 3D-LiDAR-Sensorik (3D LIDAR PLUS) für präzise Umfelderfassung und Kartierung.
- LiDAR-Sensor XT16 ist fest in die Plattform integriert.
- Geeignet für das Testen und Entwickeln von Algorithmen in realen Szenarien wie Innenräumen, Fluren oder Kanten.
- Ermöglicht Echtzeit-Wahrnehmung und Navigation durch LiDAR-basierte Umgebungserkennung.
- Unterstützt autonome Bewegungsabläufe und Interaktionskonzepte für Robotik-Anwendungen.
- Offene Entwicklungsplattform mit Zugriff auf Schnittstellen zur individuellen Erweiterung (z. B. Software, Sensorik, Aktuatoren).
- Stabile Ausführung für anspruchsvolle Umgebungen in der Forschung und Lehre.
- Kompatibilität mit weiteren externen Sensoren und Modulen (je nach individueller Konfiguration und Bedarf).
- Intuitive Steuerung und Programmierung über geeignete Schnittstellen, etwa API, ROS-Unterstützung und weitere Entwicklungsumgebungen.
- Möglichkeit zur Speicherung, Analyse und Auswertung von Testdaten direkt auf der Plattform.
- Optimiert für Experimente im Bereich autonome Navigation, Objekterkennung oder Interaktionsdesign.
- Stromversorgung und Energiemanagement auf professionelle Forschungsszenarien ausgelegt.
- Direkt einsatzbereit für den kommerziellen Einsatz in F&E-Teams.
- Angebot ausschließlich für gewerbliche Kunden (B2B-Anwendung im Bereich Robotik und KI).
Technische Daten
- Abmessungen (stehend): 70 × 31 × 40 cm
- Abmessungen (hockend): 76 × 31 × 20 cm
- Gewicht (mit Akku): ca. 15 kg
- Maximale Geschwindigkeit: bis zu 3,7 m/s
- Maximale Steigfähigkeit: bis zu 40°
- Maximale Nutzlast: bis zu 12 kg
- Akkukapazität: 15.000 mAh
- Betriebszeit: 2 – 4 Stunden
- Spannungsbereich: 28 – 33,6 V
- Drehmoment pro Gelenk: bis zu 45 N·m
- Sensorik: 4D LiDAR L1, HD-Kamera, optionaler Fußkraftsensor
- Konnektivität: Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, 4G / eSIM
- Material: Hochfestes Aluminium und Kunststoffkomposit
- Software: ROS, Unitree SDK, Python, C++ Integration
- Updates: OTA / Cloud-basiert
- Betriebstemperaturbereich: −10 °C bis +45 °C
Lieferumfang
- Unitree Go2 EDU PLUS 3D LIDAR (Hauptroboter)
- Hesai XT16 3D LiDAR‑Sensor
- Unitree Remote Controller (Fernbedienung)
- 15 000 mAh Langzeitsmart‑Akku
- Schnellladegerät (33,6 V / 9 A)
- Unitree Schnittstellenmodul für PC (Docking‑Station mit zusätzlicher Rechenleistung)
- Intel RealSense D435i Tiefenkamera (fest installiert)
- Transportkoffer
Product Video
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| Price | 17.000,00 € |
|---|---|
| SKU | 1081-06 |
| Country of Manufacture | China |
| Custom Product Labels | artficial |
| EAN/UPC | 0658917500054 |
| Manufacturer | Unitree Robotics |
| Lieferzeit | ca. 3 bis 4 Wochen |
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