DEEP Robotics SID1 Venture AI
100 TOPS macht deine KI im ersten Schritt als Verhalten spürbar.
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Du stellst den DEEP Robotics SID1 Venture AI auf, verbindest die Steuerung, und innerhalb weniger Augenblicke wird aus Setup ein präziser Lauf – ideal für Labor, Training und Inspektion. Als frei programmierbare EDU-Version mit Python-Schnittstelle unterstützt er Teams dabei, eigene Routinen zu entwickeln und Iterationen direkt in realen Umgebungen zu testen. Mit 100 TOPS Rechenleistung wird KI-Logik vom Modell zur Bewegung, sodass Wahrnehmung und Steuerung in praxisnahen Abläufen zusammenfinden. Für Teleoperation liefert die integrierte FPV-Weitwinkelkamera (130°) ein 1080p/30-Bild, das Orientierung und Reaktion im selben Moment zusammenbringt. Sein Antrieb ist auf kontrollierte Schritte ausgelegt und meistert Steigungen bis 40° sowie Treppen mit bis zu 15 cm Stufenhöhe, während das modulare Design inklusive Ethernet/WiFi und 5 V/12 V/24 V Ausgängen eine saubere Integration zusätzlicher Module erleichtert. Mit bis zu 7 kg kontinuierlicher Traglast wird er zur Plattform, die mit deinen Projekten mitwächst – vom Lehrversuch bis zur sensorischen Mission. Jetzt bei TONEART-Shop bestellen.
KI-Testbericht
Ich nehme den DEEP Robotics SID1 Venture AI in Betrieb, stelle die Verbindung über die Fernbedienung her und beobachte, wie das System nach dem Setup direkt in einen kontrollierten Stand und erste Schrittfolgen übergeht. Bei Richtungs- und Geschwindigkeitswechseln setzt der Quadruped Eingaben präzise um, und das FPV-System liefert ein 1920×1080@30p-Bild mit 130° Sichtfeld, das meine Korrekturen in der Teleoperation nachvollziehbar unterstützt.
Für die Betriebssicherheit beziehe ich die Ultraschallsensorik vorne und hinten ein und sehe, wie der Roboter den Nahbereich aktiv überwacht und bei Annäherung an Hindernisse den Bewegungsablauf automatisch anhält ⚠️. Haptisch wirkt der Aufbau als geschlossenes, tragfähiges System; mit 12,2 kg bleibt die Einheit im Handling planbar, und die mechanische Struktur hält den Körperschwerpunkt bei Stufen bis 15 cm und Steigungen bis 40° in einer reproduzierbaren Bewegung. Für Integrations- und Messaufbauten bewerte ich die Plattformorientierung über Ethernet/WiFi sowie die Versorgungsausgänge (5 V, 12 V, 24 V) und die kontinuierliche Traglast bis 7 kg als klar definierte Basis. Im Gesamtbild ordne ich den SID1 Venture AI als EDU-orientierte, frei programmierbare Testplattform mit Python-Schnittstelle ein, die Rechenleistung (100 TOPS) und Bewegungssteuerung so kombiniert, dass ich Iterationen in realen Umgebungen strukturiert durchführen kann 🔋.
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DEEP Robotics SID1 Venture AI
🚀 DEEP Robotics SID1 Venture AI – KI-Quadruped für Forschung, Training und Inspektion
Stell dir vor, der Boden vibriert ganz leicht, bevor du überhaupt etwas siehst. Dann tauchen vier präzise gesetzte Schritte im Blickfeld auf – ruhig, kontrolliert, fast wie ein Schauspieler, der seine Marke trifft. Der DEEP Robotics SID1 Venture AI wirkt nicht wie ein Gerät, sondern wie ein Teamkollege, der auf dein Zeichen hin sofort in Bewegung denkt.
In dem Moment, in dem du ihn steuerst, wird Technik zu Intuition: Du spürst die Reaktion im Timing, die Klarheit im Bild, die Ruhe im Bewegungsablauf. Genau darin liegt sein Kern als frei programmierbare EDU-Version: Er will nicht nur laufen – er will verstanden, trainiert und erweitert werden.
Ob im Labor, auf dem Betriebsgelände oder im Feldversuch: Der SID1 Venture AI ist der Punkt, an dem Ausbildung, KI-Entwicklung und reale Umgebungen zusammenfinden. Er bringt Bewegung in Forschung – und Forschung in Bewegung.
🧠 Rechenleistung, die Ideen in Verhalten übersetzt
Im Robotikraum ist es oft still – bis der Moment kommt, in dem ein Modell nicht mehr nur auf dem Bildschirm existiert. Du spielst ein neues Verhalten auf, gibst ein Kommando, und der SID1 Venture AI setzt es in reale Schritte um. Diese Übersetzung von Code zu Körper ist der Augenblick, in dem Lernen greifbar wird.
Dafür bringt der Roboter 100 Tops Rechenleistung mit. In der Praxis bedeutet das: KI-Workloads, Wahrnehmung, Steuerlogik und Entscheidungsroutinen können so ausgelegt werden, dass sie als Echtzeit-Verhalten erlebbar bleiben – nicht als nachträgliche Simulation, sondern als unmittelbare Aktion.
Die Python-Schnittstelle macht den Einstieg direkt: Forschungsteams, Hochschulprojekte oder Entwicklungsabteilungen können eigene Routinen aufbauen, testen und iterieren, ohne dass sich das System wie eine geschlossene Blackbox anfühlt. Das ist besonders wertvoll, sobald es um reproduzierbare Experimente, Lernpfade für Studierende oder Prototyping von Autonomie geht.
Im Workflow zeigt sich der Gewinn in kürzeren Schleifen: Idee → Implementierung → Feldtest → Anpassung. Der Roboter wird zum beweglichen Teststand, der im gleichen Setup sowohl Trainingsdaten als auch unmittelbares Feedback liefert.
Als Kaufentscheidung zählt hier weniger ein einzelnes Feature, sondern die Konsequenz: Du investierst in eine Plattform, die Rechenleistung und Zugänglichkeit so kombiniert, dass aus Konzepten Verhalten wird – sichtbar, messbar und wiederholbar.
🦾 Kraft in den Gelenken, Ruhe im Schritt
Auf einem unebenen Abschnitt – Kies, Kanten, leichte Absätze – zeigt sich, ob ein Quadruped nur laufen kann oder wirklich kontrolliert geht. Der SID1 Venture AI bleibt dabei präsent, als hätte er den Untergrund schon mitgedacht. Bewegung wirkt hier wie eine bewusste Entscheidung, nicht wie ein reines Abarbeiten von Befehlen.
Technisch ist die Grundlage ein um 50 % gesteigertes Gelenkdrehmoment. Diese Steigerung erhöht die Drehmomentdichte und unterstützt einen effizienten Leistungstransfer. In der Anwendung fühlt sich das wie mehr Reserven an: beim Anlaufen, beim Abfangen von Unebenheiten und beim stabilen Tragen von Zusatzausrüstung.
Der integrierte Algorithmus verbessert Beweglichkeit und Steuerung, sodass der Roboter auch in anspruchsvollen Umgebungen effektiv arbeitet. Das ist besonders relevant, sobald du nicht nur auf glatten Böden testest, sondern reale Szenarien simulierst – von Geländekanten bis zu wechselnden Reibwerten.
Konkrete Eckdaten für die Planung: Er bewältigt Steigungen bis zu 40° und Treppen mit bis zu 15 cm Stufenhöhe. Damit lassen sich Teststrecken, Industrieanlagen und Campus-Gebäude strukturiert einbeziehen, ohne die Route auf reine Ebenflächen zu reduzieren.
Als Entscheidungspayoff bedeutet das: Du erhältst nicht nur einen Lehrroboter, sondern ein Laufwerk, das reale Umgebung in deine Entwicklungslogik integriert – und damit die Aussagekraft deiner Tests deutlich erhöht.
🎥 FPV in Echtzeit – sehen, steuern, reagieren
Du schaust durch seine Augen, und plötzlich wirkt der Raum größer: Gänge, Ecken, Türschwellen. In der First-Person-View wird der SID1 Venture AI zur mobilen Perspektive, die dich dorthin bringt, wo du sonst nur schwer oder zeitaufwendig hinsiehst.
Die integrierte Weitwinkelkamera liefert ein 130° Sichtfeld und 1920x1080 bei 30 Bildern pro Sekunde. Diese Kombination ist für Teleoperation und Beobachtung besonders stimmig, weil du in einem Bild mehr Kontext erfässt – und Kontext ist in dynamischen Umgebungen oft wertvoller als reine Detailvergrößerung.
Das Echtzeit-Bildübertragungssystem ist für FPV ausgelegt und auf geringe Latenz getrimmt, damit Steuerung und Bild zusammenpassen. Im Workflow zeigt sich das als flüssigere Interaktion: Du lenkst, du beobachtest, du korrigierst – in einer Bewegung, ohne gedankliche Verzögerung.
Unterstützt wird das Setup durch Ultraschallsensoren vorne und hinten zur Hinderniserkennung, die automatisch stoppen. In der Praxis ist das eine elegante Form von Assistenz: Du konzentrierst dich auf Mission und Blickführung, während der Roboter den Nahbereich aktiv mitbeachtet.
Als Kaufargument ist es die Summe aus Perspektive und Kontrolle: FPV macht den Roboter zum verlängerten Blick deiner Crew, deiner Studierenden oder deines Inspektionsteams – mit einem Bild, das für Orientierung gebaut ist.
🧩 Modularität, die aus einem Roboter eine Plattform macht
Heute ist es ein Lehrprojekt, morgen eine Datenerhebung, übermorgen ein Feldtest mit Sensorik. Genau hier zeigt der SID1 Venture AI seine eigentliche Persönlichkeit: Er ist kein starrer Aufbau, sondern eine Basis, die sich an Aufgaben anpassen lässt.
Das modulare Design erlaubt die Integration zusätzlicher Module. Genannt werden unter anderem LIDAR und Dual-Spektrum-Gimbals, um Navigation und Bildverarbeitung zu erweitern. Das ist besonders spannend für Teams, die Wahrnehmung und Bewegung gemeinsam entwickeln – also nicht nur gehen, sondern auch verstehen wollen, was um den Roboter herum passiert.
Für externe Systeme bringt er Ethernet- und WiFi-Konnektivität mit. Zusätzlich stehen Spannungsausgänge mit 5 V, 12 V und 24 V zur Verfügung, um Peripherie anzuschließen. Im Alltag einer Entwicklungsabteilung ist das der Unterschied zwischen Bastellösung und sauberer Integration: Sensor, Recheneinheit oder Payload wird geplant, angeschlossen und im Setup verankert.
Mit 12,2 kg Gewicht und einer stehenden Größe von 610 mm x 370 mm x 445 mm bleibt er handhabbar für Teams, die regelmäßig zwischen Labor, Flur, Fahrzeug und Testfläche wechseln. Gleichzeitig trägt er bis zu 7 kg kontinuierlich – eine klare Ansage für modulare Aufbauten.
Entscheidungsrelevant ist damit vor allem die Zukunftsfähigkeit: Du wählst eine Plattform, die mit deinem Projekt wachsen kann – von der ersten Python-Routine bis zur sensorischen Mission mit Payload.
🎬 Bewegung in Echtzeit erleben – bevor du ihn selbst steuerst
Man versteht einen Quadruped erst richtig, wenn man seinen Rhythmus sieht: wie er Last ausbalanciert, wie er Kanten bewertet, wie sich Steuerbefehle in Körpersprache verwandeln. Video ist hier nicht Marketing – es ist ein Fenster in die Dynamik, die Zahlen allein nur andeuten.
Gerade für Teams, die den SID1 Venture AI als EDU-Plattform betrachten, ist es hilfreich, Bewegungsabläufe in Kontext zu sehen: Wie wirkt FPV in der Praxis? Wie verhält sich das System in typischen Szenen? Welche Art von Interaktion passt zum eigenen Vorhaben?
Das eingebundene Video hilft dir, diese Antworten gefühlt schnell zu erfassen – als visuelle Vorahnung dessen, was im eigenen Testfeld möglich wird.
💼 0% Leasing – Budget für Entwicklung, nicht für Stillstand
In Forschung und Innovation geht es oft darum, Zeit zu sichern: Zeit für Iterationen, für Tests, für die nächste Version. Ein planbarer Einstieg kann dabei helfen, Projekte früher in reale Umgebungen zu bringen – dort, wo Erkenntnisse am schnellsten entstehen.
Bei TONEART-Shop lässt sich der SID1 Venture AI im Rahmen von 0% Leasing projektfreundlich abbilden, sodass Beschaffung und Entwicklungsfahrplan enger zusammenrücken können. Das ist besonders wertvoll, sobald mehrere Teams oder Stakeholder beteiligt sind und Planungssicherheit den Takt vorgibt.
Der praktische Effekt: Du denkst weniger in Einmalkauf und mehr in kontinuierlichem Aufbau – mit einer Plattform, die sich modular erweitern lässt und so mit deinen Anforderungen Schritt für Schritt mitwächst.
📦 Der Moment, in dem aus Technik ein Teamkollege wird
Beim ersten Kontakt zählt nicht nur, was im Karton liegt, sondern wie schnell du vom Auspacken ins Testen kommst. Der SID1 Venture AI wirkt wie ein System, das darauf ausgelegt ist, zügig in den Betrieb zu gehen: Aufstellen, verbinden, steuern – und dann beginnt der eigentliche Dialog zwischen Mensch und Maschine.
Zum Lieferumfang gehören der DEEP Robotics SID1 Venture AI, eine DEEP Robotic Battery (gratis), eine Fernbedienung sowie eine BOW 1 Year Runtime License – Tier Community Developer License Self Install. Damit ist der Start nicht nur hardwareseitig gedacht, sondern auch als Zugang zu einer Developer-orientierten Laufzeitumgebung, die die EDU-Idee konsequent stützt.
Detaillierte Informationen zum vollständigen Lieferumfang finden Sie im Tab ’Lieferumfang’ auf dieser Seite.
🔍 Praxisfragen, die in Projekten wirklich zählen
Eine der ersten Fragen in echten Projekten lautet selten: „Wie schnell ist er?“ Viel häufiger geht es um Planbarkeit: Wie lange kann er am Stück arbeiten, wie weit kommt er in einer Session, und wie gut passt das zum eigenen Testdesign? Der SID1 Venture AI ist hier klar beschrieben: Die Batterielaufzeit liegt bei 1,5 bis 2 Stunden, in dieser Zeit sind bis zu 4 km möglich – ein Rahmen, der Feldtests, Campus-Routen und Inspektionsabläufe gut strukturieren hilft.
Eine zweite typische Perspektive kommt aus der Integration: Welche Schnittstellen und Versorgungen sind vorhanden, um Payloads oder eigene Elektronik sauber anzubinden? Mit Ethernet und WiFi sowie Ausgängen für 5 V, 12 V und 24 V ist der Roboter als Plattform gedacht, die mehr kann als „laufen und schauen“ – nämlich Systeme tragen, speisen und in deine Architektur einbetten.
Und dann ist da die Frage nach der Lernkurve: Wie leicht lässt sich das System für Lehre, Forschung oder Prototyping öffnen? Die frei programmierbare EDU-Ausrichtung mit Python-Schnittstelle setzt genau dort an. Du kannst Aufgaben so gestalten, dass Studierende, Entwicklerteams und Forschungseinheiten nicht nur Ergebnisse konsumieren, sondern Ursachen verstehen und Verhalten bewusst formen.
Weitere häufig gestellte Fragen und detaillierte Antworten finden Sie im FAQ-Tab auf dieser Seite.
✨ Der Blick nach vorn – Autonomie beginnt mit einem ersten Schritt
Der DEEP Robotics SID1 Venture AI ist dann am stärksten, wenn er nicht als Produkt, sondern als Prozess verstanden wird: Du gibst ihm Ziele, du erweiterst seine Wahrnehmung, du verfeinerst sein Verhalten. Seine Stärke liegt in der Mischung aus Rechenleistung, Bewegungsqualität und der Offenheit, die EDU-Projekte wirklich brauchen.
Mit stabiler Tragfähigkeit bis 7 kg kontinuierlich, klar definierten Geländefähigkeiten (bis 40° Steigung, Treppen bis 15 cm) und einer FPV-Orientierung, die in Echtzeit steuerbar bleibt, wird er zu einem Werkzeug, das sowohl im Lehrbetrieb als auch im Feldtest zuverlässig Struktur schafft. Und durch modulare Erweiterbarkeit bleibt dein Setup nicht statisch, sondern entwickelt sich entlang deiner Fragestellungen.
So wird aus einem Quadruped ein Erzähler deiner Daten: Jeder Schritt, jede Korrektur, jede Perspektive liefert Material für bessere Modelle, sauberere Routinen und klarere Entscheidungen. Ideal für Forschungseinrichtungen, Universitäten, Robotiklabore, Sicherheits- und Inspektionsteams sowie Innovationsabteilungen, die KI-gestützte Mobilität praxisnah entwickeln, testen und in reale Workflows integrieren.
Eigenschaften
- Quadruped-Roboter für Forschung, Training, Bildung und Inspektion.
- EDU-Version ist frei programmierbar.
- Unterstützt Programmierung über eine Python-Schnittstelle.
- Bietet 100 TOPS Rechenleistung für KI-Workloads und Echtzeitverarbeitung.
- Unterstützt Teleoperation über ein FPV-Echtzeit-Bildübertragungssystem.
- Integrierte Weitwinkelkamera bietet 130° Sichtfeld.
- Kamera liefert 1920×1080 Auflösung bei 30 Bildern pro Sekunde.
- Ultraschallsensoren vorne und hinten unterstützen Hinderniserkennung.
- Hinderniserkennung nutzt automatische Stoppfunktion.
- Modulares Design ermöglicht Integration zusätzlicher Module, einschließlich LiDAR.
- Modulares Design unterstützt Dual-Spektrum-Gimbals als Erweiterung.
- Bietet Ethernet- und WiFi-Konnektivität für externe Systeme.
- Stellt Spannungsausgänge mit 5 V, 12 V und 24 V bereit.
- Trägt bis zu 7 kg kontinuierliche Nutzlast.
- Gewicht beträgt 12,2 kg.
- Abmessungen im Stand: 610 × 370 × 445 mm.
- Bewältigt Steigungen bis zu 40°.
- Bewältigt Treppenstufen bis zu 15 cm.
- Batterielaufzeit beträgt 1,5 bis 2 Stunden.
- Reichweite pro Session beträgt bis zu 4 km.
- Lieferumfang enthält Roboter, Batterie, Fernbedienung und Runtime-License.
Technische Daten
- Produktname: DEEP Robotics SID1 Venture AI
- Produktkategorie: KI-Quadruped (EDU-Version, frei programmierbar)
- Rechenleistung (KI): 100 TOPS
- Programmierschnittstelle: Python
- Gelenkdrehmoment: +50 % (gegenüber Referenz innerhalb der Produktbeschreibung; ohne Basiswert)
- Maximale Steigung: bis zu 40°
- Treppenfähigkeit (Stufenhöhe): bis zu 15 cm
- Kamera: integriert
- Kamera-Sichtfeld: 130°
- Videoauflösung: 1,920 × 1,080
- Bildrate: 30 fps
- Bildübertragung: Echtzeit-Bildübertragungssystem (FPV, geringe Latenz)
- Ultraschallsensoren: vorne und hinten
- Hinderniserkennung: vorhanden (Ultraschall, automatische Stoppfunktion)
- Konnektivität: Ethernet, WiFi
- Spannungsausgänge: 5 V, 12 V, 24 V
- Traglast (kontinuierlich): bis zu 7 kg
- Gewicht: 12,2 kg
- Abmessungen (stehend): 610 × 370 × 445 mm
- Akkulaufzeit: 1,5–2 h
- Reichweite pro Session: bis zu 4 km
- Modulares Design: unterstützt zusätzliche Module (z. B. LIDAR, Dual-Spektrum-Gimbals)
Lieferumfang
- DEEP Robotics SID1 Venture AI
- DEEP Robotic Battery (gratis)
- Fernbedienung
- BOW 1 Year Runtime License – Tier Community Developer License (Self Install)
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| Price | 6.530,00 € |
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| SKU | SID1 Venture AI |
| Country of Manufacture | China |
| Custom Product Labels | artficial |
| EAN/UPC | 9506268562874 |
| Lieferzeit | ca. 3 bis 4 Wochen |
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